Инструкция

RelationDegree - это экспериментальный научно-исследовательский проект не имеющий аналогов.

RelationDegree мгновенно анализирует количество ресурсов в интернет, на которых совместно встречаются вводимые понятия. Тем самым позволяя выстраивать крайне достоверные ассоциативные рейтинги популярности и связанности, которые можно использовать в нижеприведённых целях.

С помощью проекта RelationDegree Вы сможете:

Узнать и сравнить популярность понятий или людей среди интернет издателей.
Введите в строку поиска понятие или имя и фамилию человека и в заголовке будет показано насколько часто запрашиваемые Вами слова встречались на Web-страницах, в описании изображений и в текущих новостях. Далее Вы сможете сравнить эти показатели с частотой для других понятий или людей. Например, мужчина против женщина. Мужчины проигрывают, страниц и изображений, посвященных женщинам значительно больше.
Узнать насколько близко связаны (ассоциируются) различные понятия или люди с заданным при поиске.
Т.е. насколько относительно часто эти понятия упоминаются одновременно на одной интернет-странице, в описании изображения или в новостном сообщении. Для этого на странице результата поиска в форму, расположенную внизу списка, необходимо ввести интересующее Вас понятие или имя и фамилию человека или вымышленного персонажа. В результате анализа будет указано количество страниц, изображений и новостей с совместным упоминанием. Все вводимые связи сохраняются и сортируются в зависимости от относительной близости. Например, Президент России
Выбрать товары и услуги.
Узнать, какая фирма, торговая марка или модель наиболее популярна и упоминаема в интернет сегодня.
Например, Популярные сотовые телефоны или сотовый телефон.
Провести маркетинговое исследование.
Подобрать сопутствующий или заменяющий товар или услугу. Правильно построить рекламное объявление. Позволит рекламщикам и маркетологам увидеть скрытые связи, даст пищу для размышлений и анализа. Например, чай.
Подобрать связанные поисковые запросы или ключевые слова для продвижения интернет-проекта.
В кругу семьи или с друзьями сыграть в игру, аналогичную телеигре "Сто к одному" (Family Feud).
Вначале выберите произвольное понятие, которое возвращает пустой список в результате поиска. Далее попробуйте поочерёдно называя и вводя в нижнюю форму страницы подобрать то словосочетание, которое наиболее ассоциируется во всём интернете с заданным при поиске. Победителем становится тот, чьё слово окажется вверху списка (наиболее связано с искомым). Например, обувь. Победил тот, кто назвал слово одежда.
Узнать что сейчас наиболее популярно в интернет.
Для этого Вы можете проанализировать статистику и аналитику за различные периоды. Например, Список наиболее популярных запросов на проекте RelationDegree за сутки. Полный список доступной аналитики и статистики приведён на титульной странице проекта, либо, частично, в левом навигационном меню.
Приятно, познавательно и с удовольствием провести время.
Узнать наконец, что такое счастье.

Помните, RelationDegree, в первую очередь, это сервис, а не набор статической информации. Проект расчитан на пользователя, умеющего читать, писать, а главное думать. Все данные добавляются только пользователями, поэтому в каждом конкретном случае они могут содержать неполную информацию. Если Вы думаете, что данные неполны, смело добавляйте то, что Вам кажется более ассоциируемо с искомым понятием. Алгоритм анализа достаточно устойчив и ранжирование будет правильным. Вы ничего не сломаете, не бойтесь, экспериментируйте. Следует, также, учитывать, что в силу специфики, в результатах поиска одним списком выводятся разнокатегорийные понятия, которые вводили предыдущие пользователи, преследуя каждый свои собственные цели. Кроме этого, сервис производит анализ частотности только на момент ввода без автоматического пересчёта. Со временем данные устаревают. Поэтому, настоятельно рекомендуем Вам для анализа повторно вводить ту группу категорийно связанных понятий, которые интересуют именно Вас для текущих целей в текущий момент времени.

Будьте внимательны, поисковый робот настроен на выявление строгих соответствий. Т.е. лексемы учитываются в полностью соответствующем заданному Вами виде. Поэтому результаты для различных словоформ и словосочетаний могут быть различными.

Для Вашего удобства, в правых навигационных меню размещены ссылки на просмотр популярности связанных понятий, а также предусмотрена возможность быстрого перехода для просмотра иконок, изображений, опросов или в википедию для искомого понятия.

Инструкция по использованию RelationDegree